人脸识别系统的应用

    人脸识别系统在一卡通领域时，实现了人脸识别结果为认证方式的流程化管理。人脸识别系统的应用在解决替代打卡的同时，提升了用户验证的速度和管理的效率。在一卡通系统方案中，采用人脸识别消费管理后，具有识别速度快、识别准确度高、免接触、防盗刷、少损耗、系统扩展性好的特点。

信德福人脸识别系统覆盖了一卡通系统中的门禁、消费、访客、考勤、会议签到等诸多领域，为管理者、使用者带来了完美地体验和快捷的应用。

人脸识别一卡通系统方案进行实施后，还可以与HR系统、OA系统、财务系统等信息化管理软件进行集成。在满足日常管理的前提下，实现了数据的共享和大数据的采集与分析。

在进行系统集成后，可以实现用户的智慧化建设。

一、人脸识别系统的技术应用

在使用信德福人脸识别系统时，将涉及到三个关键技术，人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。

  1、 人脸检测技术

    人脸识别系统的检测技术是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列。通常情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

    常见的人脸识别系统的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

  2、 人脸配准

     人脸识别系统的配准技术是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。

    信德福人脸识别系统应用在一卡通系统时，通过深度学习框架实现，基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算，且人脸配准算法的计算耗时较少。

  3、 人脸属性识别技术

    人脸识别系统的属性识别技术是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，通过人脸属性识别技术输出人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态)，然后进行属性分析。人脸识别系统在一卡通系统中应用时，将人脸属性识别对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。信德福人脸识别使用深度学习人脸识别算法，人证比对识别速度快、准确率高、支持（1：N）人证比对，适用于如校园、楼宇、园区等各类场所。信德福人脸识别系统可与信德福一卡通系统其它子系统联动，为用户提供适用于自身需求的专属方案。

二、人脸识别系统的常用方式

   人脸识别技术在一卡通系统方案中，重要的使用场景是出入口的管控和外来人员的身份识别。在校园、医院、政府、工厂等不同的应用场景中，身份识别是实现出入管理的重要安全管理的重要前提。信德福人脸识别系统，采用了动态识别方式作为身份验证的有效手段。人脸验证时，采用了1:1和1：N两种验证方案。在进行访客管理时，需要对人员的准确身份进行认证。在访客登记环节，采用1:1的人脸识别技术，在访客机的身份证读卡器上读取身份证的准确信息后，与现场拍摄的照片进行实时的比对，在1:1验证通过后，将为访客进行拜访登记的相关环节。在门禁、人行闸机等出入口的管控位置，安装人脸识别一卡通系统方案后，将防止人员代替打卡或尾随的情况发生。一卡通系统方案设计时，需要根据用户的人员数量选配不同规格的人脸识别仪。在人脸识别仪上的摄像机拍摄到图像时，即可在内部算法程序上完成1：N的人脸检测和比对，对满足通行权限的人员给与放行。这种活体人脸识别方式，杜绝了IC卡或静态生物识别方式下的仿冒和替代打卡时间的发生。

三、人脸识别系统应用范围

1. 人脸识别系统在消费系统中的应用

人脸识别系统在消费管理中使用时，对每个人的生物特征的预置，把食堂售饭、超市消费、个人自助充值、自助查询等管理进行人脸认证和扣款，实现了便捷的管理和无法复制的安全。

     信德福人脸识别系统软硬件产品，具有形式多样的特点，可以根据用户的使用场景进行具有针对性地部署。人脸识别消费的流程的第一步，需要将人脸照片录入到消费管理系统的后台数据库，人脸特征被AI算法提取并存入数据库内，这些特征即可用于日常使用时的人脸比对。人脸识别消费管理的第二步时进行特征比对，消费者的人脸照片可以被人脸消费系统的通讯程序向前端人脸识别仪上传而形成白名单，实现离线认证的方式进行人脸识别消费。这种方式下在前端人脸消费机，可以即可以在网络通畅的情况下进行消费扣款、数据上传、账务核对等各种操作，也可以在网络断开的时候进行这些操作。离线方式下，人脸消费终端可以将各种操作的数据进行本地保存，当网络通畅后，可以向后台数据库进行数据的传递和各种信息的同步。人脸识别消费系统的第三步时消费扣款，在身份识别明确后，消费终端向后台消费者账户发送请求完成扣除该笔款项，在消费账户中的金额充足时，将实现消费管理系统终端设备的扣款，并在消费终端上显示该笔消费的金额和余额。

2. 人脸识别系统在门禁管理中的应用

    根据人脸识别系统的使用特点，在企业、校园、工厂、园区等外围的人员出入时将进行严格的身份识别和认证，可以通过人脸识别的方式筛查，对有权限的人进行活体人脸识别后方能准入。而对外来访客，可以通过身份证与人脸复核验证的方式，加强外部人员的管理，实现1:1的人脸与身份证照片的比对后准入管理。

在校园门口，校园一卡通中的门禁系统，采用人脸识别方式对出入人员进行有效管理。在校门口的人脸识别终端，所有校内人员将可以实现人脸识别方式下的快捷出入。这种验证方式，避免了采用代替打卡或仿冒他人出入事件的发生。

校园一卡通中的访客管理系统，采用人脸识别方式对外来人员进行身份证件的1:1验证。

3. 人脸识别系统在访客管理中的应用

访客管理系统采用人脸识别的方式进行管理后，将采用1:1验证的方式实现人脸与身份证的有效比对。在比对通过后，访客才可以通过移动端或自助机进行预约拜访。访客管理系统中，也可以预置风险较大的人脸信息，来提示安保人员处理可能出现的高危人员，避免高风险人员进入后造成安保事故。人脸识别系统的使用提升了内部的安保等级，替代了传统人工模式，识别率高，降低了安保人员的劳动强度。

4. 人脸识别系统在考勤中的应用

在考勤管理时，可以通过人脸识别系统实现无感知“刷脸”考勤，可有效杜绝了贷贷卡、代签到的发生。

5. 人脸识别系统在其他领域的应用

人脸识别系统用于宿舍管理时，可以与校园内的新生入校系统的信息进行集成，对学生进出指定宿舍开通权限。学生在进入宿舍时，需要通过人脸识别方式通过宿舍门口的闸机进出宿舍。这种人脸识别宿舍管理方式有效地防止他人随意进出，提高宿舍区安全管理。

   人脸识别系统应用于图书馆管理时，人脸识别智慧图书馆管理在使用前将人脸信息导入图书借阅系统，便可进行“刷脸”看书、借书。在采用人脸识别进行借书后，可以对师生出入图书馆借书的相关活动进行记录、统计、分析。

   人脸识别系统还可以用于校园一卡通中的后勤管理模块，还可以通过人脸识别技术进行教学设备的管理，重要实验室、教学器材的管控。人脸识别技术的引入，将与智能卡进行组合使用，助力智慧校园、智慧企业、智慧园区等系统的建设。